Klicken Sie auf die Punkte in der obigen Karte, um Beispielprognosen für den erweiterten Bereich der Abflussmengen für verschiedene Grosseinzugsgebiete in der Schweiz anzuzeigen.
Diese Prognosen werden mithilfe eines maschinellen Lernmodells namens Temporal Fusion Transformer (TFT) erstellt. Es kombiniert vergangene Abflussbeobachtungen mit Eingaben aus dem hydrologischen Modell PREVAH auf Einzugsgebietsebene – dem gleichen Datensatz, der auch auf der Seite Abflussentwicklung verwendet wird (https://www.drought.ch/de/prognosen/abflussentwicklung/).
Alle hier gezeigten Prognose-Beispiele wurden am 20. Juli 2020 initialisiert. Die CRPSS-Heatmap unten veranschaulicht, wie verschiedene Modelle während Niedrigwasserperioden an jeder Station abschneiden:
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TFT-OBS+PREVAH: TFT unter Verwendung von PREVAH und Abflussbeobachtungen (Modell zur Erstellung der Prognose-Beispiele)
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TFT-PREVAH: TFT unter ausschliesslicher Verwendung von PREVAH-Eingaben
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PREVAH: rohe PREVAH-Modellausgabe
Diese Visualisierung verdeutlicht die Vorteile der Integration von PREVAH mit maschinellem Lernen für genauere Abflussprognosen in Grosseinzugsgebiete, insbesondere während Dürreperioden.